seolu于2022-10-11发布在自1987年第一封电子邮件从中国发出以来，至今已近15年。中国的互联网市场也已发展成为仅次于美国的世界第二大市场。网民规模已超过1.3亿（年报），中文成为互联网第二大语言。在传统互联网行业（新闻、搜索引擎、电子邮件等）保持高速增长的同时，各种新兴互联网服务行业（如互联网视频、WEB2.0、博客网络）也在风起云涌，丰富了互联网服务的应用领域。
网络的快速发展也使得信息的共享和获取更加方便快捷。如何收集和汇总网站的信息，作为我们决策的依据，一直是国内企业关注的焦点。但我们也应该看到，在国内互联网市场快速增长的同时，对相关网络流量的评估和分析却一直滞后。尤其是缺乏权威、整洁的网站流量综合排名机构，使得中国网站长期依赖国外网站流量分析机构的统计数据。
所谓第三方网站流量排名服务，就是通过一个完全中立的第三方平台监控所有网站的流量，并使用自己的一套算法来评估网站流量。依次。网站流量的统计、排名、调查、分析和推广在中国早已存在，但混乱且极不规则。不仅没有统一的标准，大家也根据自己的理解来定义术语。因此，大家在讨论和讨论中缺乏必要的沟通基础。国际上有这方面比较成功的案例。这是一个通过发布世界网站排名来吸引注意力的网站。成立于1996年4月，1999年被亚马逊收购。他们的目标是让冲浪者共享虚拟世界的资源，参与更多的资源。组织。作为业务单位，国外数据仅供参考。国外公司更注重对流量的深入分析，而不是简单的排名。但是，在中国，公司的排名早已被业界视为标准，那么它是否适合中国网站对流量排名的需求呢？事实上，2006年以来中国的网站排名数据越来越受到质疑，原因如下：在中国，公司的排名早已被业界视为标准，那么它是否适合中国网站对流量排名的需求？事实上，2006年以来中国的网站排名数据越来越受到质疑，原因如下：在中国，公司的排名早已被业界视为标准，那么它是否适合中国网站对流量排名的需求？事实上，2006年以来中国的网站排名数据越来越受到质疑，原因如下：
1、对中国互联网了解不足
互联网虽然提倡“连接无极限”，但并不代表不受国界和地域的影响。语言、文化、习俗、意识形态、经济基础等因素的差异，会导致不同地区网民的上网习惯、浏览取向、网络消费习惯的差异，最终体现在不同地区的网站流量特征上. 例如：在国外很受欢迎的维基百科网站，基本上只限于国内的小群体。而在国内知名度很高的纯社区网站（如百度贴吧、天涯、猫铺等）在国外的知名度远不及国内。又如：国内网友有“看文章评论”的习惯，而且经常会有网站发表文章，导致流量大幅增加，但这种情况在国外很少发生，所以网站排名必须结合当地特点制定标准。长期以来对中国互联网现状缺乏了解，与国内互联网行业缺乏沟通，2007年8月，按照自己的标准，单方面大幅降低中国网站排名就是一个明显的例子.
2. 统计模型的固有缺陷
统计方法也存在明显的缺陷。任何网站的统计一般有两种方法：一种是客户统计（我们称之为K统计）和由此产生的客户排名（我们称之为K排名）；二是网站统计（我们称之为K排名）；W统计）和网站端排名（即W排名）据此得出。K统计的方法是在网友的电脑上安装一个统计插件。插件可以自动记录网友浏览网页的行为，比如登录了哪些网站，打开了哪些网页，打开网页的时间等。这些记录会被统计插件自动保存。中并存储。发送到流量统计平台，平台会根据自己的算法统计所有网友终端发回的记录，计算网站的流量排名。属于这种模式。可以看出，K-是一种抽样统计方法网站排名，结果的好坏完全取决于安装统计插件的网友数量。由于在现实中无法通过在所有网民的电脑上安装统计插件来完成，所以统计样本（安装统计插件网民的地域分布和横向分布）非常关键。W统计即网站端统计，即在网站服务器上安装相应的统计软件，记录所有客户的访问量，对访问量进行统计分析。这两类方法在统计学上各有特点，但也有各自的局限性。我们可以从以下主要方面进行比较：
由此可以看出，客户端统计的优势在于对流量的深入分析，尤其是针对不同特征的网民群体（如企业用户群体）的个性化分析，而网站端的统计是在宏观交通统计中。有先天优势。我们可以用一张图来说明这两种方法的优点。假设在一个声音比较多的场地优化排名，网站统计可以统计声音的分贝数，而客户端则分析不同人群主要在说什么。如果将这两种方法结合起来，将大大提高网站流量排名的准确性和深度。
3. 统计样本的局限性
让我们再次分析模式。如前所述，在数据客户端统计模式下，数据源都是安装了统计插件的网友。由于统计插件本身对网友的实用价值不大，为了鼓励网友积极安装，一般都打包成实用软件。统计插件是浏览器工具栏（ ），可以为普通网民提供搜索引擎服务。不过工具栏没有中文版，产品设计对中国网友来说不太实用。因此，在中国积极安装的中国网民大多是网站管理员和互联网专业人士，以提高他们网站的排名。这些群体在中国1亿网民中只占很小的比例，但他们的上网行为被抽样统计为中国网民的常见行为。一般来说，作为一种抽样统计模型，统计样本必须均匀分布，不仅是地域性的，而且网络操作水平、知识水平、职业背景等都必须均匀分布，否则统计结果会受到严重影响。统计抽样存在严重偏差。
4、作弊处理标准不符合中国互联网特点
2007年8月，中国网站数据调整，导致中国网站排名大幅下降。确实有作弊网站，但也有很多网站被“流量杀死”。中国拥有世界第二大网民市场，在世界500强网站中，中国网站仅占一小部分，甚至一些韩日网站排名领先于中国网站。主要原因是有一个反作弊机制，有自己定制的标准，任何数据增长不符合这个机制的网站都在被打压的范围内。反作弊是保证排名公平的重要措施，但必须考虑不同国家的互联网文化。
我们如何制作自己的 网站排名？
为了中国互联网的健康发展，中国必须有自己的第三方权威流量统计平台。但是，对于无法复制的流量统计，应该设计和开发符合中国互联网特点的流量统计方法。对此，中国网站排名net( )在国务院新闻办公室电信管理局指导下，中国互联网协会主办，在这方面进行了有意义的探索。中国网站排名成立于2006年12月19日，虽然才半年多，但其网站流量排名已逐渐被业界认可。除了互联网协会作为一个非营利性行业组织之外，
1、客户端数据源覆盖范围广，保证数据的准确性
中国统计软件网站排名累计覆盖网民400万，日均活跃网民40万，基本可以通过抽样监测国内所有网站的访问量变化。
2.为中文网站设计多种流量统计算法
单纯计算网站的流量水平远远不能满足互联网行业的需求。中国网站排名net推出了10余款特色算法，对网站流量进行深度分析，例如：
类似网站访问率——一段时间内（以30天为单位），在一个网站的总访问量中，也有对提供相同或类似服务的网站的访问。
忠实网站访问率——以日为单位，在一段时间内（30天），独立访问一个网站3天或以上的次数（一天内多次访问不计在内）。
网站流量粘着率——一个网站的粘着率越高，用户深度访问该网站的比例就越高，也可以间接证明该网站的信息内容和服务对网民的吸引力更大。
网站流量贡献率——一个网站对其他网站的流量贡献率越高，在本网站上投放广告的价值和效果就越能间接体现出来，为广告主选择投放广告的网站提供重要的指导数据。
还有很多……
3.与多家ISP运营商进行初步合作，改进统计算法
如前所述，客户端统计与网站统计相结合，可以相得益彰，大大提高网站流量排名的准确性和深度。ISP运营商作为基础电信服务商seo排名，可以提供最客观的网站流量数据。为此，中国网站排名.com与多家ISP运营商合作，在流量统计方面进行了探索性尝试，将IP流量数据与独立客户端数据进行算法结合，提供权威的网站流量排名数据。
4、完善分类排名，根据行业特点对网站流量进行评估
行业特征也是导致网站流量特征的重要因素，一般网站排名只考虑总流量的排名，而忽略了行业特征。比如购物网站和新闻网站服务的领域不同，没有可比性。如果网站按照其服务的行业进行排名网站排名，可以更好地反映不同行业的互联网发展水平。
当前，中国互联网正在进入一个新的发展阶段，新兴的网络服务产业将层出不穷。网民数量和网站规模还有很大的增长空间。对网站流量统计的需求将不断增加，提出新的需求。长期依赖国外网站流量统计平台，不利于中国互联网的健康发展，所以中国必须有自己的权威、公正、客观的网站排名。
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